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Xilinx囊括AIIA人工智能端側芯片測評板卡類6項性能冠軍

Xilinx囊括AIIA人工智能端側芯片測評板卡類6項性能冠軍
2019-07-30

2019年7月30日,中國,北京 —— 自適應和智能計算的全球領先企業賽靈思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ:XLNX))今天宣布其人工智能平臺Zynq UltraScale+ MPSoC ZCU104 評估套件在中國人工智能產業發展聯盟(AIIA)主導的“AIIA DNN Benchmark”人工智能端側芯片基準測試V0.5版本的第二輪測試測評中,囊括參測7個網絡中板卡類6項性能冠軍。測試結果在上月末發布,賽靈思SoC產品系列ZU7EV因其在神經網絡加速處理方面的卓越性能,首次獲得第三方專業行業組織的正式評估認證。AIIA DNN Benchmark 于2017年啟動,致力于通過人工智能領域專用加速平臺的評估,幫助企業客觀掌握具有深度學習處理能力的處理器或加速器的性能水平。該標準吸引了包括海思、寒武紀、高通、ARM、新思科技在內的數十家國內外行業龍頭企業的廣泛參與。

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賽靈思AI 業務高級總監姚頌領取中國人工智能產業發展聯盟(AIIA)頒發的測試證明

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賽靈思“AIIA DNN Benchmark”人工智能端側芯片基準測試V0.5 參測證書

賽靈思本輪送測平臺為ZCU104評估套件,搭載集成視頻編解碼器的 Zynq? UltraScale+? MPSoC EV 器件ZU7EV,配備四核 ARM? Cortex?-A53 應用處理器、雙核 Cortex-R5 實時處理器、Mali?-400 MP2 圖形處理單元。通過賽靈思提供的深度學習處理器DPU IP及端側AI開發工具DNNDK,該平臺能夠支持本輪測評方案中五大類場景(目標分類、目標檢測、圖像分割、人臉識別、人臉檢測)的10個網絡模型,是本輪參測硬件中可支持模型最多的加速平臺。

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INTE8 (ZU7EV) 四類場景、七種模型性能與精度測評結果

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ZCU104評估套件平臺能夠支持本輪測評方案中五大類場景的10個網絡模型,

是本輪參測硬件中可支持模型最多的加速平臺,同時囊括參測7個網絡中板卡類6項性能冠軍。

目前,ZU7EV已被多家合作伙伴采納并用于多路視頻轉碼和實時人臉及目標檢測任務。其中,研華科技成功將DPU IP部署于最新搭載4顆ZU7EV的VEGA-550加速卡中,能夠幫助客戶實現32路1080P 30fps實時視頻轉碼以及目標檢測任務。該方案在今年4月于拉斯維加斯舉辦的美國廣播電視展(NAB Show)上一經展出,便獲得多家用戶青睞。作為行業內知名的基于FPGA的大規模視頻流轉碼解決方案提供商,Aupera也采納了ZU7EV做為其數據中心視頻轉碼和人臉檢測方案的處理平臺,為行業知名的兩大網絡視頻平臺提供解決方案。

為了更好地發揮FPGA高吞吐、低延時、靈活可重構等優勢,以“芯”賦能AI各類應用的加速需求,賽靈思在AI推理加速領域進行了一系列布局。其中包括為用戶提供DPU IP,實現AI推斷的硬件加速;同時提供了DNNDK工具,通過剪枝功能達到高達10倍的性能提升;同時還將逐步對外發布針對DPU架構優化的Model Zoo,覆蓋目前廣受歡迎及極具應用價值的70余個算法模型,幫助客戶提供可供部署和重訓的網絡,快速搭建演示環境以及支持各類測試測評需求。未來,DPU核、DNNDK軟件工具及Model Zoo等資源會被進一步完善,為用戶提供更完整、更統一、更易用的開發平臺。

 


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